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赤峰涌现的app或者小程序能帮助客户实现垃圾分类吗?

author:武汉世纪中天塑业有限公司

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time:2020-05-25 11:39:02

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  涌现的App或者小程序真的有帮助吗?确实有很多用户在必要的时候会使用。但是也有一些像小语一样,认为搜索查询很麻烦的用户。“我觉得扔垃圾的成本变高了,可能有的人受教育程度不高,或者是年纪大了,学习本身成本也很大。”她说到。

 此外,由于数据库不够丰富和庞大,很多用户使用之后也会吐槽,“普通的不用问,想问的它不懂”。后期,用户养成一定分类习惯后,除非遇到罕见垃圾,在关键时刻可能会起到作用,否则使用频率可能不会很高。

“想要一款扔进去、自己分的垃圾桶”

相比较查询垃圾类别,新浪科技调查发现,一些上海的居民更希望能有一款能帮自己自动分类垃圾的智能产品,而不只是简单的查询系统。

有网友也坦言,识别垃圾种类并不难,难的是代替人类分类垃圾的过程。

小语告诉新浪科技,自己最希望能有一个智能垃圾桶,能让扔垃圾更方便,“也就是说,在扔垃圾的时候,可以一下子搞明白是什么垃圾,然后有垃圾桶可以扔”。她对智能垃圾桶的期待是:分类准确、价格便宜、清洁方便、没有异味。

那么,目前AI技术的成熟度,是否支持这样的产品实现落地?

在接受新浪科技采访时,人工智能技术与服务提供商第四范式的技术人员表示,垃圾分类中所涉及的计算机视觉技术包括了图像分类、图像定位、图像检测等环节。

例如在垃圾分类的场景中,首先需要将带有不同垃圾种类的图片进行标注,标注是为了告诉计算机图像中出现的是可回收、厨余、不可回收等不同类型的垃圾,以及垃圾在图像中的位置等信息,作为训练模型的原始数据。

模型训练好后,可以将新的图片输入给模型,模型会识别、定位出是哪种类型的垃圾以及所在的位置,从而实现垃圾分类的需求。

“目前计算机视觉技术已经相当成熟,第四范式在计算机视觉领域已经有了深厚的积累。能否投入使用的关键在于模型识别的精准度,而影响模型精准度的关键在于原始数据量的质量的大小。原始数据质量越高,数量越大,训练出识别准确率高的模型几率越大。”

上述技术人员表示,数据库中包含是经过标注过的数据,标注的质量越高,AI训练的效果越好。

但目前,最大的问题是,标注数据的过程更多的是由人工来完成,现阶段还无法由AI来实现。虽然一些研究者正在探索自动标注数据的工作,但离真正应用还存在很长的距离。

此外,值得思考的是,如果将来各个城市的垃圾分类标准不统一,也将会对AI提出更高的要求。

其实在国外,已经有相关相对简单的智能产品推出,比如一款可以认识垃圾属性并自动的垃圾桶Oscar。但是这样的产品会适合国内的垃圾分类环境吗?

每个垃圾箱旁边有一个AI设备太难了

2018年,国外一家公司推出了智能垃圾桶Oscar。它可以识别被放入的垃圾种类,自动将垃圾分类。其外观类似一个收纳柜,内部分为左右两个区域,顶部设计了感应功能,垃圾桶盖会在用户靠近时自动打开,垃圾通过投入口进入桶内后,通过扫描分析,会将垃圾自动分类,比如香蕉皮自动滑入不可回收箱,纸类物品则滑入可回收箱内。

据了解,Oscar的背后有个强大的数据库,通过摄像头扫描物体后,进行后台匹配,最终得出垃圾属性。而不在数据库里的垃圾,将无法被识别。不过,遇到不可识别的垃圾种类时,用户可以通过按钮手动分类,而垃圾桶也就记住这个物品分类,上传至数据库,方便以后的识别。


这款垃圾桶还需要在网络环境下才能运作。该产品众筹时的价格为1000美元,目前尚未上市。


不过,这款产品看起来可能符合用户的需求,但昂贵的价格、稳定网络环境的支持,显然不适合大多数的家庭,铺设到社区也需要很高的成本。


此外,面对国内干湿垃圾、厨余垃圾等更加复杂的分类,则需要更复杂的数据库,搭建起来又是一项庞大的工程。有网友就担心Oscar这样的垃圾桶在使用程度上,可能并不比传统的分类垃圾箱省事多少,而且误判应该不会太低。


在谈到智能垃圾桶时,林琳就认为,智能垃圾桶的成本相对于个人来说太高了,“如果有更适合分装的垃圾袋就好了”。


“我觉得AI帮助垃圾分类也在B端,最后专业化的分解当中,而不是体现在每个垃圾箱旁边有一个AI设备,这件事情是反经济规律的一件事情。” 接受新浪科技采访时,搜狗公司CEO王小川认为。


目前,在对B端的的垃圾处理上,国外已经有公司在做这样的事情。


印度尼西亚有一家叫Gringgo的公司,致力于使用AI技术进行垃圾分类与回收。他们在印尼城市Denpasar和数据公司Datanest合作,使用大量图片训练出了可以快速分类不同种类塑料的模型。


Gringgo公司用图像识别技术构建了一个AI工具,用户用手机拍照上传后,不仅可以为不同的垃圾进行分类标记,还可以分析出其中可回收的塑料垃圾值多少钱。未来,这家公司可能会与Google AI的专家合作,将更多AI技术融入到他们的垃圾管理系统。


目前来看,指望通过AI产品来完全代替人们解决分类需求,似乎还比较遥远。王小川表示,“这个事情我们还在观察,我是支持居民对于环保和垃圾分类有这样一个概念,我也期待能减低普通消费者的负担。但可能简单的分类大家容易判断,最后还是得有专业的机构在B端能够做专业化的分类体系。”